大语言模型对齐研究综述

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随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型已在众多领域得到了广泛应用。然而，大语言模型可能 会生成不准确、有误导性甚至有害的内容，这引发了人们对大语言模型可靠性的担忧，采用对齐技术来确保 大语言模型的行为与人类价值观一致已经成为一个亟待解决的问题。对近年来大语言模型对齐技术的研究进 展进行综述。介绍了常用的指令数据收集方法和人类偏好数据集，概述了监督调整和对齐调整的相关研究， 讨论了模型评估常用的数据集和方法，总结并展望了未来的研究方向。 近年来，大语言模型（如 OpenAI 的 Chat‐ GPT）[1] 的迅猛发展引发了人们对人工智能的浓 厚兴趣和高度期望，同时也引发了人们的广泛探 讨。大语言模型不仅展现出卓越的自然语言处理 能力，还在数学、推理和编程等多个领域中接近 甚至超越普通人类的水平[2] 。这 ………………………………