[Nature Medicine]应用于疾病诊断辅助的通用医学大模型MedFound - 北医三院&北邮

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A generalist medical language model for disease diagnosis assistance | Nature Medicine https://www.nature.com/articles/s41591-024-03416-6 核心速览 研究背景 研究问题 ：这篇文章要解决的问题是如何利用大规模通用语言模型（LLM）来辅助疾病诊断，以提高诊断的准确性和效率。 研究难点 ：该问题的研究难点包括：LLM在临床诊断中的有效性尚未得到充分验证；现有的LLM模型缺乏对医学知识的广泛编码和实际临床案例的训练；如何确保LLM的输出与临床实践和标准一致。 相关工作 ：该问题的研究相关工作包括：近年来预训练语言模型（PLMs）在自然语言处理（NLP）领域的显著进展；已有的医学领域特定PLMs，如ClinicalBERT、NYUTron、GatorTron和BioGPT，展示了在医学预测分析中的潜力；但大多数研究集中在医学问答和对话任务上，缺乏对临床诊断推理能力的全面开发。 研究方法 这篇论文提出 ………………………………