AlphaFold应用新里程碑！剑桥大学团队提出AlphaFold-Metainference，精准预测无序蛋白质结构集合

文章预览

作者：哇塞 编辑： 李宝珠 转载请联系本公众号获得授权，并标明来源 剑桥大学的研究团队创新地提出 AlphaFold-Metainference 方法，巧妙地将 AlphaFold 预测的距离信息作为分子动力学模拟中的约束条件，成功构建了无序蛋白质和含无序区域蛋白质的结构集合。 自 2018 年底 AlphaFold 横空出世以来，蛋白质结构预测领域在 AI 的加持下可谓是发生了翻天覆地的变化。如今，AlphaFold 不仅在预测精度方面令人刮目相看，更是在最新的迭代中将预测范围逐步拓宽。也难怪中科院院士施一公曾在媒体面前毫不吝啬对其评价道，「依我之见，这是人工智能对科学领域最大的一次贡献，也是人类在 21 世纪取得的最重要的科学突破之一，是人类在认识自然界的科学探索征程中一个非常了不起的历史性成就」。 尽管 AlphaFold 引领的蛋白质结构预测革命如此迅速，也仍有一些 ………………………………