AI存储，华为的观点

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👆如果您希望可以时常见面，欢迎标星🌟收藏哦~ 来源：内容编译自blocksandfiles，谢谢。 MLPerf 存储基准测试结合了三个工作负载和两种类型的 GPU，呈现出一个六方面的视角，展示了存储系统在处理机器学习任务时让 GPU 保持繁忙的能力。 该基准测试由 MLCommons 制作，这是一个由 125 家以上供应商和组织组成的非盈利 AI 工程联盟。MLCommons 生产了七项 MLPerf 基准测试，其中一项专注于存储，"测量在训练模型时，存储系统能够多快地提供训练数据。" MLCommons 官网指出：“高性能 AI 训练现在需要既大规模又高速的存储系统，否则访问存储的数据将成为整个系统的瓶颈。随着 MLPerf 存储基准测试 v1.0 结果的发布，显然存储系统供应商正在创新以应对这一挑战。” MLPerf 存储工作组的联合主席 Oana Balmau 表示：“MLPerf 存储 v1.0 结果展示了存储技术设计的更新。 ………………………………