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教程介绍 教程首页 R包logo 总体教程地址:https://causal-lda.github.io/TrialEmulation/ 本次教程地址:https://causal-lda.github.io/TrialEmulation/articles/new-interface.html 本次教程目录 教程正文-New Interface 为了提高可用性,我们设计了一个新的用户界面。这使得目标试验模拟过程的规范更加结构化。 它还提供了为部分分析添加新方法和工具的灵活性。例如,我们现在允许以不同的方式存储扩展数据:作为CSV文件和DuckDB数据库。我们还允许不同的权重拟合模型过程:使用stats::glm 或parglm::parglm。可以快速轻松地指定新组件与此包一起使用。 用户界面 一系列目标试验分析从指定将使用预先定义的估计人群开始: library(TrialEmulation) 以下功能需要最新版本的包,需要安装github版 trial_pp < - trial_sequence(estimand = "PP" ) # Per-protocol trial_itt < - trial_sequence(estimand = "ITT" ) # Inte
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