医学博士,R语言及Python爱好者,科研方向为真实世界研究,生信分析与人工智能研究。
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目标模拟试验/模拟RCT的R语言实现-TrialEmulation(二)

灵活胖子的科研进步之路  · 公众号  ·  · 2024-09-18 18:50

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教程介绍 教程首页 R包logo 总体教程地址:https://causal-lda.github.io/TrialEmulation/ 本次教程地址:https://causal-lda.github.io/TrialEmulation/articles/new-interface.html 本次教程目录 教程正文-New Interface 为了提高可用性,我们设计了一个新的用户界面。这使得目标试验模拟过程的规范更加结构化。 它还提供了为部分分析添加新方法和工具的灵活性。例如,我们现在允许以不同的方式存储扩展数据:作为CSV文件和DuckDB数据库。我们还允许不同的权重拟合模型过程:使用stats::glm 或parglm::parglm。可以快速轻松地指定新组件与此包一起使用。 用户界面 一系列目标试验分析从指定将使用预先定义的估计人群开始: library(TrialEmulation) 以下功能需要最新版本的包,需要安装github版 trial_pp  < - trial_sequence(estimand =  "PP" )  # Per-protocol trial_itt  < - trial_sequence(estimand =  "ITT" )  # Inte ………………………………

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