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LLM(Large Language Models)代表了一种提高生产力的创新方法。他们能够简化各种任务，显著提高整体效率。从提示工程到Agents可以分为四个层次。 Level-1: Prompt engineering Prompt是简明的输入文本，用作查询或指令，引导语言模型产生所需输出。简而言之，它是人类用户让 LLM 解决任务的最直接方式。 随着LLM的迅猛发展，有效制作Prompt已经成为一项关键技能，因为给模型的指示将极大影响系统的输出结果。优秀的提示工程需要创建清楚、准确的指示，以最大化获得准确、相关且连贯回答的可能性。 精心设计的Prompt是模型与当前任务之间理解的桥梁，确保生成的回应直接针对输入问题。此外，它们对于减少偏见和防止模型产生不适当或冒犯性内容至关重要，这对于维护道德和包容性的AI应用尤为重要。 相反，一个构造不佳的Prompt可能会模糊不清或含糊其辞，
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