​大模型时代的对话分析：阿里最新综述全面解析对话分析的必要性

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背景 随着大语言模型的发展，下一代系统交互朝着基于自然语言对话交互（LanguageUI）高速发展，这将会产生大量的自然语言交互日志，对这些对话日志进行提取、总结、分析、推理，将会带来如等系统优化、客户运营、需求洞察等大量的新应用。 对话分析（Conversation Analysis, CA） 旨在从对话（如人人、人机、机器与机器以及多方会话）中识别关键信息，挖掘潜在原因，并制定解决方案以持续推动相关能力的提升，高效促进商业目标（例如提升客户体验、降低投诉率）的达成，简化人工流程、辅助商业洞察与决策过程。 小模型时代 vs. 大模型时代 小模型只能做到扁平、浅显的分析，如情感、意图分类；大模型由于其丰富的世界知识，其分析可以是多方面的、深层次的，使从 What 到 Why 再到 How 的全方位分析过程成为可能，更接近真实业务需求。但目 ………………………………