预测乳腺癌治疗反应的多组学机器学习预测器

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百二十篇 ✦ 预测乳腺癌治疗反应的多组学机器学习预测器 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/7/26  2022年，来自英国剑桥大学癌症研究所的Stephen-John Sammut教授及其团队，基于机器学习技术，利用乳腺癌患者治疗前活检的临床、数字病理学、基因组和转录组学特征等多模态数据，开发乳腺癌治疗反应的预测模型，并在期刊NATURE（IF=64.8，综合性期刊1区TOP）上发表题为“Multi-omic machine learning predictor of breast cancer therapy response”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1038/s41586-021-04278-5 一、研究背景 乳腺癌是一种常见的恶性肿瘤，其治疗效果受到肿瘤本身和肿瘤微环境的多种因素的影响。术前化疗或靶向治疗是乳腺癌的重要治疗手段，可以提高乳腺保留术的成功率和生存率。然而，目前缺乏有效的方法来预测患者对术前治疗的 ………………………………