用Python 和 Streamlit 对A股技术分析

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大家好，我是橙哥！最近两天，股市出现了回调，给过度狂热的市场降了温。在这个关键时刻，正是我们学习量化交易的绝佳机会。通过抓住当前市场的变化，我们可以更深入地理解量化交易的原理和应用，为未来的投资奠定坚实的基础。今天我想和大家分享一个使用 Python 和 Streamlit 开发的 A 股市场技术分析网页应用。这个应用可以展示股票的移动平均线、布林带、MACD、CCI、RSI 等多种技术指标，对于想要快速了解股票技术面情况的朋友来说，是一个非常实用的工具。 加入 「 宽客邦量化俱乐部 」或在文末扫码获取本文完整源码。 首先，我们需要引入一些必要的库。其中， streamlit 是用于快速构建数据应用的库， datetime 和 pandas 用于处理日期和数据， akshare 用于获取 A 股市场的历史数据， ta_functions 则包含了各种技术指标的计算函数。 import s ………………………………