结构方程模型到底是啥？真的过时了吗

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文章转自：SPSS学堂 作者：屠西茜     本期我们对结构方程模型 (SEM) 进行初步介绍。SEM将不可直接观察的概念，通过潜变量的形式，由多个观测变量构成，不仅可以估计测量过程中的误差，还能够评估测量的信度与效度。 探讨变量关系的同时，把测量过程产生的误差包含于分析过程之中，把测量信度的概念整合到路径分析等统计推断决策过程中。 在结构方程模型(SEM)中，将变量分为显变量(观测变量)和潜变量两种。 显变量是可以直接观测到的变量，如： 身高、性别、被试在量表上的得分等，在结构方程模型图中用长方形表示； 潜变量与显变量相对应，不可以直接观测，包括比较抽象的概念和由于种种原因不能准确测量的变量，需要借助显变量指标来估计。比如社科研究中的自尊、信任、能力等。在结构方程模型图中用椭圆形表示。 根据变量间 ………………………………