描述性统计分析：偏度和峰度

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点击上方【蓝色】字体   关注我们 集中趋势与离散程度是数据分布的两个重要特征，但要全面了解数据分布的特点，我们还应考虑数据分布的形状是否为对称、偏斜的程度以及分布的扁平程度等问题。 01 偏态及其测量分析 偏度（或偏态）一词最早由统计学家皮尔逊于1895年提出，是对数据分布的对称性的一种度量。偏度是测定一个次数分布的非对称程度的 统计指标 。相对于对称分布，偏度有两种：一种是左向偏态，简称左偏；另一种是右向偏态，简称右偏，具体如图所示。  可以看出，对于单峰的分布，在对称、左偏、右偏的情况下，算术平均数、中位数、众数的位置关系如下。 对称：=Md=M0；左偏： Md>M0  右偏和左偏的程度都可以用一定的方法测定出来。当实际分布为右偏时，测定出的偏度值为正值，因而右偏又称为正偏；当实际分布为左偏 ………………………………