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摘 要 肿瘤微环境是一个由多种类型细胞组成的复杂生态系统。实体肿瘤内,除了癌细胞之外,还存在数量可观的血管内皮细胞、成纤维细胞、以及多种免疫细胞,如肿瘤相关巨噬细胞和肿瘤浸润淋巴细胞等。大量研究表明,这些不同类型细胞的比例,在多种癌症类型中与患者的病情进展密切相关。因此, 精准量化肿瘤微环境中各类细胞的比例,对于深入理解肿瘤的发生与发展规律、优化癌症诊疗策略等具有重要意义。 在现有的技术中,流式细胞术和单细胞RNA测序(scRNA-seq)等实验方法能够直接测定肿瘤微环境中的细胞比例,但这些方法通常成本较高。为解决这一问题,研究人员开发了多种计算方法以基于低成本的批量RNA测序(bulk RNA-seq)数据来估算不同类型细胞的比例,例如EPIC、MuSiC、CIBERSORTx、Scaden、Kassandra等。然而,由于不同肿瘤类型中癌
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