主要观点总结
本文介绍了大模型浪潮中的受益者,包括Applovin、Pinterest等公司,通过应用大模型技术提高业绩。文章分析了Applovin和Pinterest如何应用大模型在在线广告和推荐系统方面取得成效,并指出成为大模型浪潮受益者需要具备软硬件支持、管理层重视投入以及找到合适的应用场景。同时,文章也提到了一些公司在大模型应用上的挑战和隐忧,如成本高昂和商业化转化问题。最后,文章给出了一些关于如何成为大模型浪潮受益者的建议。
关键观点总结
关键观点1: 大模型浪潮的受益者介绍
包括Applovin、Pinterest等公司通过应用大模型技术提高业绩,实现了市值和营收的增长。
关键观点2: Applovin和Pinterest如何应用大模型取得成效
Applovin通过Axon引擎算法的应用,提高了广告投放效率和ROI;Pinterest则在大模型技术的助力下,实现了广告业务的精准投放和自动化,推出了Performance+广告平台,提高了投放产出比。
关键观点3: 成为大模型浪潮受益者需要具备的条件
需要强大的软硬件支持、管理层的高度重视和投入,以及找到合适的应用场景,将大模型技术渗透到营销的每个环节中。
关键观点4: 一些公司在大模型应用上的挑战和隐忧
包括成本高昂、商业化转化问题、用户数据安全等。同时,还需要面对激烈的竞争和不断变化的用户需求。
关键观点5: 如何成为大模型浪潮受益者的建议
公司需要紧跟大模型技术的发展趋势,加大投入研发和应用力度,不断提高自身核心竞争力。同时,还需要关注用户需求和市场变化,不断创新和改进产品和服务。
文章预览
本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议 2023年初,GPT3.5发布,效果让全世界咋舌。人们恐慌,人工智能时代来临了。随之而来的是各大互联万公司纷纷下场比拼大模型,几乎每个月都能耳听目见新的大模型诞生,并且在某个参数上和“GPT几点几 ” 媲美。 随着大模型不断迭代与渗透,一个关键问题随之而来:谁是大模型浪潮的最大受益者? 01 最大受益者隐藏在 垂直应用领域 经过了2年的发展,大模型走向垂直应用早已成为共识,Meta上个月到位了一位AI Business Lead,帮助Meta AI尽早找到商业化路径。 实际上Meta的Advantage+平台早已在应用生成式AI帮助营销收益。Meta透露转化的中位成本降低了 7%,每次点击、潜在客户或登陆页面浏览的平均成本降低了28%,GenAI工具创建了超过1500万条广告,我们估计使用图像生成的企业看到了7
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