形象理解二维傅里叶变换

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 来自 | 知乎  作者 | 阿姆斯特朗 链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/110026009 编辑 | 深度学习这件小事公众号 本文仅作学术交流，如有侵权，请联系后台删除     1.回顾一下一维FT 公式：   通俗来讲，一维傅里叶变换是将一个一维的信号分解成若干个复指数波   。而由于   ，所以可以将每一个复指数波  都视为是 余弦波+j*正弦波 的组合。 对于一个正弦波而言，需要三个参数来确定它：频率   ,幅度   ，相位   。因此在频域中，一维坐标代表频率，而每个坐标对应的函数值也就是   是一个复数，其中它的幅度   就是这个频率正弦波的幅度   ，相位   就是   。下图右侧展现的只是幅度图，在信号处理中用到更多的也是幅度图。 一维傅里叶变换就是一个基变换 ………………………………