2024诺奖 |他们用物理学训练人工神经网络！

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许多人都体验过计算机如何翻译不同的语言、解释图像，甚至进行合理的对话。可能不太为人所知的是，这类技术长期以来也对研究工作至关重要，比如对海量数据的分类和分析。 在过去的15到20年里，机器学习的发展呈现爆炸式增长，它利用的是一种被称为 人工神经网络 的结构。如今，当我们谈论"人工智能"时，通常指的就是这种类型的技术。 这项技术最初受到了 脑 结构的启发。在人工神经网络中， 脑的神经元是由具有不同值的节点表示的 。这些节点通过可以类比于突触的连接相互影响，而且这些连接可以加强或减弱。这种网络可以被训练，例如通过加强同时具有高值的节点之间的连接。 左：脑的神经网络是由具有复杂内部机制的活细胞（神经元）构建而成的。它们可以通过突触相互发送信号。当我们学习时，一些神经元之间的连接变得更 ………………………………