卡内基梅隆大学提出SurfPro模型，通过表面特征进行蛋白质设计

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设计具有期望生化特性和功能的蛋白质，是当前人工智能在生命科学领域最引人注目的应用之一。然而，现有的研究大多数是从蛋白质序列或结构特征出发进行蛋白质设计，而没有考虑到蛋白质分子表面在各种生化过程中所起的重要作用。实际上，分子表面决定了蛋白质在三维欧几里得空间中的形状和生化性质，如疏水性、电荷和极性等等。表面形状和相关的生化特性共同决定了潜在的蛋白质功能。给定具有几何和生化特性约束的所需表面，如何生成适合表面的蛋白质序列，仍是一个未被充分探索的领域。 2024年5月2日，美国卡内基梅隆大学Zhenqiao Song等人在人工智能顶级会议ICML2024上发表文章SurfPro: Functional Protein Design Based on Continuous Surface。 作者提出了一种新的蛋白质设计方法SurfPro （Functional Protein Design Based on Continuous Surface）， 通过蛋白质的连续 ………………………………