一文读懂NVIDIA CUDA

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【摘要】 CUDA通过充分利用GPU的优势，能够大幅提升在AI、ML及数据科学领域中的计算速度与效率。为什么CUDA对深度学习很重要？CUDA如何在GPU架构中发挥作用？CUDA是如何工作的？本文将带你了解CUDA。 【作者】 李杰， 专注于Java虚拟机 技术、云原生技术领域的探索与研究。 在人工智能（AI）、机器学习（ML）和数据科学等高性能计算领域，追求更快速、更高效的计算能力始终是技术发展的核心目标之一。随着这些领域的发展，所需处理的数据规模和计算复杂性呈指数级增长，传统的中央处理器（CPU）在应对大规模并行计算时逐渐显现出性能瓶颈。这种情况下，借助其他硬件加速成为必然趋势，其中图形处理单元（GPU）的强大并行处理能力为突破这些限制提供了新的契机。 CUDA（计算统一设备架构）作为由英伟达公司（NVIDIA）开发的一种并行计算平台 ………………………………