DP还能干这个？PT-TiO2机器学习势揭示催化中的原子墙稳定化效应

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近日，武汉工程大学与华中科技大学联合培养李操然同学、武汉工程大学段献宝副教授、深势科技张与之研究员，以及华中科技大学单斌教授采用国产开源DeePMD-kit软件生成了 Pt-TiO 2 体系的机器学习势函数模型，并将之用于原子隔离墙对催化剂的稳定性研究中。上述模型可以很好的呈现以 TiO 2 为负载表面，Pt颗粒为贵金属颗粒体系的负载型贵金属催化剂上贵金属颗粒的烧结行为。这项工作是李操然同学在段献宝课题组读研期间的研究工作，该工作基于VASP第一性原理计算产生了体相、纳米颗粒以及吸附结构作为训练数据，结合DeePMD-kit软件训练生成高精度机器学习势函数。 相关成果以“Exploring the impact of separation wall characteristics on Pt particle sintering inhibition: A theoretical study”为题，发表在催化权威期刊“Journal of Catalysis”上（https://doi.org/10.1016/j.jcat.2024.11 ………………………………