Cell Genom最新力作！多组学+孟德尔随机化分析，破解血清代谢物与慢性疾病的遗传关联！

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近年来，代谢组学领域取得了显著进展， 特别是在分析技术、数据处理方法以及多组学整合分析方面，如高分辨率质谱和超高效液相色谱的应用、机器学习和代谢网络建模的引入、基因组 - 代谢组和转录组 - 代谢组的联合研究。 数据显示，代谢组学相关研究文献数量持续上升，尤其在癌症、心血管疾病、糖尿病等领域的生物标志物发现和代谢通路解析方面取得了显著成就。今天小编为大家推荐一篇 来自《 Cell genomics 》期刊的优秀文章，本文在研究设计、方法学应用和科学发现方面具有多方面的优势， 很值得大家深入学习和借鉴！ 本文 通过大规模样本的设计、高通量代谢组学与多组学整合分析、创新的 metaboQTLs 识别，并利用孟德尔随机化方法验证了代谢物与疾病之间的因果关系， 揭示了代谢物的遗传调控机制及其在慢性疾病中的潜在作用，为理 ………………………………