主要观点总结
本文介绍了零一万物发布新预训练模型Yi-Lightning及相关产品矩阵的情况，包括模型性能提升、推理速度、国际权威盲测榜单排名等关键点。同时，文章还涉及大模型公司面临的挑战、成本问题以及ToB和ToC产品的界限等话题。
关键观点总结
关键观点1: 零一万物发布新的预训练模型Yi-Lightning，性能进一步提升，推理速度有明显提升。
Yi-Lightning采用了混合专家模型架构，包括混合注意力机制和动态Top-P路由等技术。此外，模型训练过程中采用了多阶段训练模式，注重数据多样性和丰富性。
关键观点2: Yi-Lightning在国际权威盲测榜单LMSYS中取得第六名的成绩，暂时位列GPT-4之前。
这个成绩证明了Yi-Lightning模型性能的提升得到了认可。
关键观点3: 零一万物同时发布了面向ToB市场的首款产品——AI 2.0数字人，为零售和电商场景提供解决方案。
AI 2.0数字人构建了一套包括角色、声音和电商话术的完整模型体系。
关键观点4: 关于大模型公司的成本问题，李开复强调了模型和推理成本的重要性，并提到零一万物通过模基共建、模应一体战略降低成本。
零一万物通过AI Infra能力助力模型训练和推理，以更低的训练成本和推理成本实现高性能的模型。
关键观点5: 关于ToB和ToC产品的界限，李开复讨论了两者之间的不同和相似之处，以及零一万物在这两个领域的战略。
零一万物主要在国内推出面向企业的产品，而在海外市场推出面向消费者的产品。
关键观点6: 零一万物的新模型价格较低，但并未出现较大的成本压力。
零一万物通过优化模型和降低成本的方式，使得高性能的模型价格更加亲民。
关键观点7: 零一万物还有其他的ToB解决方案将在近期正式对外发布。
除了已经发布的AI 2.0数字人和API之外，零一万物还有AI Infra解决方案、私有化定制模型等其他ToB业务，这些业务会在近期正式对外公布。
文章预览
AI未来指北作者 郭晓静 编辑 郑可君 最近，自媒体关于国内的“AI六小虎”有一些负面传言——某几家放弃预训练，并指出零一万物就是其中一家，对此，零一万物创始人李开复曾在上周亲自发声辟谣。 今日（10月16日），零一万物正式发布了新的预训练模型 Yi-Lightning。 在 Yi-Lightning的发布会上，李开复提到：“据我了解，目前“AI六小虎”在融资方面都有足够的资金支持，可以承担起预训练模型的运行成本。因此，只要这些公司能够吸引到足够的优秀人才，并有决心进行预训练模型的开发，资金和芯片资源都不会成为障碍。尽管这样的公司可能会越来越少，但只要他们能够持续投入，中国大模型公司就有可能在全球范围内取得领先地位。” 零一万物发布的最新旗舰模型 Yi-Lightning，与零一万物上半年发布的千亿参数模型 Yi-Large 相比，在性能更进一
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