主要观点总结
本文介绍了计量经济圈的相关内容，包括公众号、社群、数据等，以及一篇关于中国社交媒体和集体行动的研究文章的实证计量模型。文章关注计量经济相关话题，涉及数据收集、处理和分析等方面。
关键观点总结
关键观点1: 计量经济圈公众号和社群介绍
计量经济圈是一个专注于计量经济学的公众号和社群，提供数据、资料和科研交流。成员热情互助，前沿趋势丰富，是积极进取和研习激情的中青年学者的交流探讨平台。
关键观点2: 数据资源分享
计量经济圈提供了丰富的数据资源，包括微观调查数据库、空气质量数据、投入产出表数据等。这些数据对于实证研究非常有价值。
关键观点3: 一篇关于中国社交媒体和集体行动的研究文章介绍
这篇文章分析了新浪Weibo上的信息传播是否影响中国城市之间的抗议和罢工事件的扩散，使用了面板数据和多种计量经济学方法进行研究。文章的工作量和研究范围广泛，对数据收集和分析提出了很高的要求。
关键观点4: 计量经济学模型和方法介绍
文章使用了时变社交媒体连接测量和时不变连接测量两种计量经济学模型，通过实证分析探究了社交媒体对事件传播的影响。模型涉及线性概率模型（LPM）、工具变量、三重差分（DDD）等方法。
关键观点5: 数据使用问题和注意事项
在使用数据进行分析时，需要注意相关性和情境效应、循环因果问题、测量误差、序列自相关等问题。同时，数据的获取和使用也需要遵守相关规定和伦理标准。
文章预览
凡是搞计量经济的，都关注这个号了 邮箱： econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论 丛的code程序 , 宏微观 数据库和各种软 件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问 . 刚被TOP5刊Econometrica接收的文章“Social Media and Collective Action in China”，其主题与中国社交媒体和集体行动有关，所谓的集体行动就是诸如protests、strikes等。文章的研究范围广泛，涉及大量的数据，观测值从6-70万到100多万不等，时间跨度长，整理这些数据是一项相当艰巨的任务。其实，这不是作者在TOP5上发表相关主题文章，早在2018年就已 在AER上刊发了一篇关于Media bias的文章。 能收集到如此庞大规模的专业高频媒体数据，绝非易事，这通常不是一般人能够做到的。该文合作者之一的Wu教授，在大学本科毕业后不久，便加入了国内一家享有盛誉的报社（这是20多年前的事情了），
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