217-A3｜3D生成（拖拽式编辑，2D布局可控，无需相机姿态）；文本引导程序化PBR纹理，单图重建场景，文本驱动形状变形

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: 3D Generation｜Drag-based Editing, Layout Control, Arbitrary Unposed Images MvDrag3D: Drag-based Creative 3D Editing via Multi-view Generation-Reconstruction Priors MVDrag3D 2024-10-21｜NTU S-Lab｜⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2410.16272v1 https://chenhonghua.github.io/MyProjects/MvDrag3D/ 概述 MVDRAG3D是一种新颖的 基于拖动的3D编辑框架 ，旨在解决现有3D编辑方法在处理复杂拓扑变化和生成新纹理方面的不足。传统的3D编辑方法往往依赖于固定拓扑的网格结构，限制了其灵活性和创造性。MVDRAG3D通过利用多视图生成和重建先验，能够在多个渲染视图上进行一致的拖动编辑。该方法的核心是一个多视图扩散模型，作为强大的生成先验，确保在编辑过程中生成的3D高斯体的对齐和一致性。通过引入视图特定的变形网络和多视图评分函数，MVDRAG3 ………………………………