🔥AI圈吵翻的MCP和A2A协议，居然是CP？

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🔥 MCP与A2A协议：互补CP的深度解析 一、核心定位：分工明确的“黄金搭档” 1. MCP（Model Context Protocol） ◦ 定位：由Anthropic主导，专攻大模型与外部工具的标准化交互，被称为“AI的USB-C接口”。例如，当AI需要调用数据库、API或图像生成工具时，MCP提供统一协议，解决工具调用的碎片化问题。 ◦ 关键能力： ▪ 工具调用标准化（参数、返回值格式统一） ▪ 动态上下文管理（对话历史、系统提示的跨模型一致性） ▪ 多模态数据交互（支持文本、图像、音频等结构化传输） 2. A2A（Agent-to-Agent Protocol） ◦ 定位：由谷歌推出，聚焦跨平台智能体协作，目标是让不同AI实体像人类团队一样分工协作。例如，医疗诊断中，语音问诊Agent与影像分析Agent通过A2A协同生成报告。 ◦ 关键能力： ▪ 任务分解与分配（复杂任务拆分给不同Agent） ▪ 动态能力发现（通 ………………………………