基于Java的Hadoop文件处理系统：高效分布式数据解析与存储

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点击 关注 公众号，“ 技术干货 ” 及时达！ 引子 ❝ 随着移动互联网时代的到来， 「大数据时代」  也随之而至。无数的信息流与数据流在各种系统和设备中涌动，如何高效地存储与处理这些海量数据，成为了当今技术领域的一大挑战。作为 Apache 旗下的分布式存储与计算框架， 「Hadoop」  一直在大数据处理领域占有重要地位，凭借其强大的扩展性和可靠性，广泛应用于各类大规模数据处理任务。 ❞ 本文将借鉴 「Hadoop」 的设计思想，使用 「Java」 实现其一大核心功能： 「MapReduce」 （分布式计算模型），以此展示如何通过并行计算解决海量数据处理问题。 一、认识Hadoop 既然是要借鉴设计，自然也就需要我们先对Hadoop来细细地“盘”一下，毕竟 工欲善其事必先利其器 。那么，就让我来用很多人都做过的 「图书管理系统」 来帮大家梳理一下。 ………………………………