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缓解量子错误Quantum error,已经成为一种主要工具,用以对抗近期量子计算中不想要的和不可避免的错误,而不需要容错方案所需的大量资源开销。最近,误差抑制已经成功地应用于减少噪声。 近日,德国 柏林自由大学(Freie Universität Berlin)Yihui Quek,Jens Eisert等,在Nature Physics上发文,对于较大的系统尺寸,量子噪声可有效“消除undone”程度存在很大的限制。 这一体系框架严格地捕获了当今使用的大量错误缓解方案。通过将误差抑制与统计推断问题联系起来,研究表明,即使在当前实验相当的浅电路深度时,在最坏的情况下,也需要超多项式数量的样本,用以估计无噪声可观测量的期望值,这是误差抑制的主要任务。这一构架表明,由于噪声引起的扰乱,可在指数更小的深度发挥作用。 噪声还通过限制量子机器学习中的核估计,从而影响其他near-
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