厦大程俊/颜佳伟/张洪良团队: 金红石-水界面催化的特殊新结构

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研究背景 金属氧化物因其活性好、储量丰富被认为是有前景的（光）电催化剂。其重要的应用场景如光催化水分解等多发生在水溶液环境中，因此对于氧化物-溶液界面结构的认识是至关重要的。 然而，由于氧化物导电性差、样品原子级平整处理困难、成像电位条件难以确定等问题，氧化物-水界面的原位高分辨成像具有很大的挑战性。 文章简介 近日，厦门大学化学化工学院 程俊、颜佳伟 和 张洪良教授 课题组，通过电化学扫描隧道显微技术与机器学习加速的分子动力学相结合的方法，实现电化学条件下TiO 2 -水界面的高分辨观测和解析。 Figure  结合扫描隧道显微技术和机器学习分子动力学模拟实现氧化物固液界面结构研究 本工作通过电化学调控间隙态进行共振隧穿的方法，利用电化学扫描隧道显微技术 (Electrochemical Scanning Tunneling Microscope, EC-STM) ………………………………