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早筛网讯: 近日,来自山东大学的研究团队发表了一项重要研究,介绍了一个 基于跨时空病理学的肺结节数据集 。这一数据集突破了传统仅依赖单一时间点CT影像的局限,通过整合多个时间段的CT扫描和病理学标注,能够更精确地反映肺结节随时间的演变, 为肺癌早期筛查和精准诊疗提供了强大的数据支持 ,有望推动计算机辅助诊断系统(CAD)的进一步发展,帮助医生更准确、及时地识别肺癌的发展趋势。 肺癌是全球范围内最常见、最致命的癌症之一,每年有大量患者被确诊为肺癌。为了延长患者的生存期,早期诊断和及时治疗变得非常关键。 在早期阶段,肺癌通常表现为肺结节,而对这些结节的正确诊断至关重要。 然而,传统的影像学诊断方法需要医生逐层检查CT图像并依赖其经验进行判断,过程繁琐且易受主观影响 ,尤其当结节体积小或
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