接入AI之后，跨境搞钱的速度飞快

主要观点总结

本文主要讨论了AI在电商行业的应用及其影响。文章介绍了AI在电商中的三个应用层级：初级应用、进阶应用和深度整合层，并给出了卖家之间典型的AI运用案例。同时，文章还模拟了自动化流程，并强调了决策判断的重要性。

关键观点总结

关键观点1: AI在电商行业的应用分为三个层级：初级应用、进阶应用和深度整合层。

初级应用主要涉及到批量生成基础文案、翻译、客服话术模板等，能够显著提高效率。进阶应用包括广告策略优化、竞品监控和选品数据建模等。深度整合层则涉及到供应链智能调度、用户需求挖掘和全渠道内容生成等。

关键观点2: 卖家之间典型的AI运用案例包括广告投放智能优化系统、数据驱动的选品决策引擎和全链路客服质量控制系统。

这些案例展示了AI在电商行业中的实际应用，如广告投放、选品和客服等方面。通过AI的应用，卖家可以更加高效地进行广告投放、选品决策和客服服务。

关键观点3: 自动化流程在电商行业中的应用越来越广泛，包括选品、判断专利的合规性、竞品监控和广告监控系统等。

通过自动化流程，电商企业可以更加高效地运营，赚钱的速度也会加快。然而，在这个过程中，除了核心人才之外，与AI打交道的频次越来越多，决策判断的重要性也越来越突出。

文章预览

AI确实改变了我们行业，而且是以不可思议的速度在改变 写下面这篇内容，希望能跨境的同学一起来分享 让AI真正成为我们的利器！ —  1  —   AI的主要应用水平 目前我观察了电商中，大家运用AI的水平很不一样，分为几个层级： 初级应用： 常见的场景：批量生成基础文案（标题/五点描述）、翻译（英德法西意日）、客服话术模板、VOC 操作特征：直接使用公开Prompt模板，输入指令如"生成10个瑜伽裤英文标题" 大家在这方面运用的比较多，在效率的提升上，至少能从过去2个小时， 短至20分钟，但存在30%的内容需二次修改 进阶应用： 广告策略优化（关键词拓展+出价模拟） 竞品监控（自动抓取BSR排名变化+Review情感分析） 选品数据建模（价格带分布/季节性波动预测） 典型场景： 操作特征：构建专属知识库（产品手册/平台规则），常用的Prompt为： ………………………………