当影像组学和单细胞分析撞到一起，竟然擦出了IF 20的火花！

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本期分享一篇关于影像组学联合单细胞分析的文章，研究者主要开发了一种基于 CT 影像组学特征的新型预测模型，即肺癌免疫治疗 - 影像组学预测向量（ LCI-RPV ），用于预测非小细胞肺癌（ NSCLC ）患者对 PD-1 或 PD-L1 抑制剂免疫治疗的反应和肺毒性。 文章于 2023 年 2 月发表于《 Journal of Thoracic Oncology 》，通讯作者为英国帝国理工学院的 Eric O Aboagye 教授，标题“ A Novel Radiogenomics Biomarker for Predicting T reatment Response and Pneumotoxicity From Programmed Cell Death Protein or Ligand-1 Inhibition Immunotherapy in NSCLC ”（ IF 20.4 ）。 图 1 ：文章来源（ Journal of Thoracic Oncology ） 文章亮点 1 、提出了一种新型的基于 CT 影像的影像组学标志物 LCI-RPV ，这是一个创新的非侵入性工具，用于预测 NSCLC 患者对 PD-1 或 PD-L1 抑制剂免疫治疗的反应。 2 、文章通过 GSEA 和 scRNA-seq 分析，提供了对 ………………………………