速递｜李彦宏最新内部讲话：十个大模型认知误区 —— 从大模型竞争、开源模型效率到智能体趋势

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近日，百度创始人 李彦宏在 和员工交流中详谈了他对 大模型的 10 个判断，覆盖话题包括大模型竞争、开源模型效率以及智能体趋势等。 例如，大模型间的差距在缩小吗？大模型技术已经接近天花板了吗？为什么说商业化模型更有性价比？ 以下是根据这场内部分享整理的主要内容，enjoy～ 01. 外界对大模型有相当多的误解。每个新模型发布，都要和GPT40做比较，在榜单上分数差不多、甚至单项超过，但这并不表明和最先进的模型就没有差距了。 02.   模型之间的差距是多维的 ，不仅有能力差距，还有成本、推理速度的差距。有些模型虽能达到同样效果，但成本更高、推理速度更慢，还是不如先进模型。 03. 真正衡量大模型能力的是，在具体应用场景中，是否满足了用户需求、有没有产生价值的增益。 04. 大模型的天花板很高，今天做到的和理想 ………………………………