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图|Will Whitney,Google DeepMind 研究科学家,研究方向为可学习物理世界的模型。 【编者按】人类科学家、企业家一直在按照人类的思考方式训练人工智能(AI)系统,希望机器可以像人类一样学习,并为人类解决现实生活中的问题。 然而,在 Google DeepMind 研究科学家 Will Whitney 看来,把模型当作一个人,会极大地限制我们与它互动的思维方式,阻碍我们探索大模型的全部潜力。在一篇题为“Computing inside an AI”的文章中,Whitney 分析了“模型即人”( model-as-person )的不足,并提出了 “模型即计算机” ( model-as-computer )的概念。 他以构建网站为例比较了二者的不同:在“模型即人”的隐喻下,大模型被视为一个承包商或合作者,会在一长串越来越吹毛求疵的需求中不断“修改”网站的样式、内容和功能,通信成本较高;而“模型即计算机”的交互
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