年化25.7%，通过斜率拟合度对全球核心ETF评分策略在线上可查看参数（python代码+数据）

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原创内容第811篇，专注量化投资、个人成长与财富自由。 今天是星球一周一度发布代码和日子： aitraderv4.5，重点更新， 1、EPO仓位管理优化算子 2、本周提及的策略 3、ETF历史数据更新到最新。 4、其他一些问题修复。 代码+数据下载地址： AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海 今天再发布一个“会员专属”的策略，是个人比较喜欢的。 年化25.7%。 通过界面查看参数： 重点是这个排序规则： 看似简单的参数，其实是代码里我们做了大量的工作: @calc_by_symbol def  trend_score (close ,  period= 25 ):      """      向量化计算趋势评分：年化收益率  × R 平方      :param  close:  收盘价序列（ np.array 或 pd.Series ）      :param  period:  计算窗口长度，默认 25 天      :return :  趋势评分数组，长度与输入相同，前 period-1 位为 NaN     """      if  len (close) < peri ………………………………