主要观点总结
文章介绍了如何通过引入开源项目Speech-AI-Forge来优化TTS生成，增强语音编辑器的功能和用户体验。包括Speech-AI-Forge简介、安装与运行、语音编辑器的功能优化、前端功能优化及MultiAudioPlayer插件代码等。
关键观点总结
关键观点1: 引入Speech-AI-Forge实现TTS生成的全面优化
Speech-AI-Forge是一个开源的TTS生成工具，支持自定义语音角色、语气风格、以及基于SSML的文本格式化。通过其强大的API接口，可以替代传统的Web Speech API，生成更高质量的音频资源。
关键观点2: SSML支持扩展与TTS接口对接
扩展编辑器的SSML生成逻辑，使其与Speech-AI-Forge完美对接。通过调用Speech-AI-Forge的/v1/audio/speech接口，生成音频文件。
关键观点3: 背景音与段落同步播放功能
利用自定义的MultiAudioPlayer插件，实现背景音与段落内容的同步播放。通过传入生成的内容音频contentUrl和背景音轨bgInfo.url，用户可以实时试听内容。
关键观点4: 前端功能优化
包括动态音频管理、段落编辑改进、语音角色与语气选择、MultiAudioPlayer插件代码等。通过这些优化，提高了语音编辑器的效率和用户体验。
文章预览
image.png 在上一篇中，我们基于浏览器原生的 SpeechSynthesis API 构建了一个基础语音编辑器。本篇将通过引入开源项目 Speech-AI-Forge，实现对 TTS 生成的全面优化，增强语音编辑器的功能和用户体验。 Speech-AI-Forge 简介 Speech-AI-Forge 是一个开源的 TTS 生成工具，支持自定义语音角色、语气风格、以及基于 SSML 的文本格式化。通过其强大的 API 接口，我们可以轻松替代传统的 Web Speech API，生成更高质量的音频资源。 安装与运行 brew install ffmpeg brew install rubberband pip install -r requirements.txt python launch.py 运行后可通过 http://localhost:7870/docs 查看 API 文档。 mac运行会报cpu错误，建议使用 Docker 部署 docker-compose -f ./docker-compose.api.yml up -d 部署后，通过以下命令测试生成的音频： curl http://localhost:7870/v1/audio/speech \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "chattts",
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