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EOC实验室硕士研究生缪小然与指导老师赵作鹏副教授近期在遥感领域国际权威期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 发表论文“Masking-Based Cross-Modal Remote Sensing Image–Text Retrieval via Dynamic Contrastive Learning”。该期刊为 CCF推荐的B类高质量期刊, 国际遥感领域顶级期刊,中科院1区。 论文提出了一种基于掩码交互推断和对齐(Masked Interaction Inferring and Aligning, MIIA)框架,利用动态对比学习(Dynamic Contrastive Learning, DCL)实现跨模态遥感图像与文本检索(Cross-Modal Remote Sensing Image–Text Retrieval, CMRSITR)。该领域的主要挑战在于有效地将视觉和文本模态映射到共享潜在空间。现有方法通常独立提取特征,难以实现必要的跨模态对齐。MIIA框架通过以下方式克服这些限制: 1、掩码交互推断(Masked Interaction Inferring, MII)模块:通过新颖的掩码视觉语言(Masked Visi
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