诺奖得主DeepMind CEO最新访谈：视AI为普通技术是错的，AGI还差2到3项重大创新 |【经纬低调分享】

主要观点总结

DeepMind创始人Demis Hassabis关于人工智能的最新发展及未来的展望的访谈。他指出人工智能已经取得了巨大的进展，尤其是在游戏AI、神经科学和多模态模型等领域。他认为通往通用人工智能（AGI）的道路还需要更多的研究和创新，而AGI将会极大地改变经济和社会。他也强调了人工智能技术的风险和挑战，并鼓励人们理性看待。他认为英国政府应该鼓励在人工智能领域的投资和建设。

关键观点总结

关键观点1: Demis Hassabis对人工智能发展的看法

他认为人工智能已经取得了巨大的进展，尤其是在游戏AI、神经科学和多模态模型等领域。他还强调了通用人工智能（AGI）的重要性，并认为AGI将会极大地改变经济和社会。

关键观点2: 关于通往AGI的道路

Demis Hassabis认为通往AGI的道路还需要更多的研究和创新，尤其是在规划、推理和行动等方面。他还提到了多模态模型在通往AGI过程中的关键作用。

关键观点3: 人工智能技术的风险和挑战

Demis Hassabis强调了人工智能技术存在的风险和挑战，包括工具使用、伦理和可控性等问题。他提倡人们要理性看待这些风险和挑战，同时谨慎处理。

关键观点4: 关于英国在人工智能领域的投资和发展

Demis Hassabis认为英国政府应该鼓励在人工智能领域的投资和建设，包括数据中心和初创公司的生态系统。他认为这是一个巨大的机遇，也是建立新世界的绝佳机会。

文章预览

不久前，谷歌DeepMind团队重磅发布全新的「阿尔法」模型—— AlphaQubit，能以高精度识别量子计算错误。这是AI+量子计算另一个令人兴奋的交叉点，有望 预定下一个诺奖级AI？ 此前，新晋诺奖得主、谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis 在《泰晤士报》和《泰晤士报商业版》的主办的科技峰会上发表演讲，Hassabis回顾了DeepMind的创立，谈了 AGI、AlphaFold 和 AI 的未来。 谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis说，将人工智能视为普通技术是错误的，人工智能将具有“划时代的意义”，很快将治愈所有疾病、解决气候和能源问题并丰富我们的生活，AGI大概需要 10 年时间，因为还需要 2 到 3 项重大创新，下一项就是基于代理的系统。 事实上， Hassabis 30 年前就开始研究 AI 了！从游戏 AI 到神经科学，他一直坚信 AI 的潜力。 2010年，DeepMind的想法是，深度学习刚刚在学术界被发明出来。 ………………………………