Digital Typhoon:一个用于热带气旋时空建模的40年卫星图像数据集

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热带气旋在某些地区也被称为台风和飓风，由于其巨大的社会影响，一直是研究的重要目标。为了减少热带气旋的影响，气象界和其他地球科学界一直在努力从理论和经验两方面加深对热带气旋的理解，如推进卫星遥感和构建更高分辨率的大气模拟模型，以便更好地分析和预测热带气旋。 随着人工智能机器学习技术的迅猛发展，气象学界对利用热带气旋大数据开发基于数据驱动的模拟预报模型的兴趣与日俱增。本文介绍的数字台风（ Digital Typhoon ）项目，目的是将机器学习应用于台风分析和预报。第一步是开发用于机器学习的同质卫星图像数据集。第二步是应用可用的机器学习算法，如 SVM、生成地形图和基于内容的图像检索，构建基于深度学习的分类和回归模型。第三步是构建用于机器学习的公共数据集。 本文介绍的数字台风（ Digital Typhoon ）数 ………………………………