DeepSeek使用小技巧，会提问才会用AI！

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在DeepSeek的测试日志中，研发人员发现一个规律：当用户提问的精细度每提升10%，AI的智慧输出价值就会产生300%的跃升。这印证了控制论之父维纳的预言："人与机器的对话质量，将成为信息时代的新摩尔定律。" 笔者为大家写了正面和反面不同的提问效果，大家可以复制到deepseek中验证效果。 从机械问答到思维共振 反面案例： 某高校研究生小王试图用DeepSeek辅助论文写作，连续输入： "帮我写文献综述""分析这个数据""改得更专业些"。 结果获得的回复要么流于表面，要么偏离研究方向，最终耗时3小时仍未完成基础章节。 正面案例：同课题组的李教授示范高效提问： "请基于近五年SCI收录的‘纳米药物靶向输送’文献，按①肿瘤微环境响应型载体②外泌体载药技术③临床转化瓶颈三个维度，制作对比分析表格，重点标注各技术路线的载药效率与毒性 ………………………………