基于DNN加速器深度优先空间探索的硬件分析模型

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基于DNN加速器深度优先空间探索的硬件分析模型 本文介绍一篇发表在2023 IEEE High-Performance Computer Architecture（HPCA）的文章，该文章首先提出了DNN加速器的深度优先调度空间，该空间框架涵盖了从激活主导到权重，主导的网络，从片外DRAM到片上存储器数据移动，以及数据的缓存方式和网络的分解方式等众多信息，相比之前的分析框架更为全面具体，也能使支持的成本模型衡量评价更加到位。 论文地址：L. Mei, K. Goetschalckx, A. Symons and M. Verhelst, "DeFiNES: Enabling Fast Exploration of the Depth-first Scheduling Space for DNN Accelerators through Analytical Modeling," 2023 IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA), Montreal, QC, Canada, 2023, pp. 570-583, doi: 10.1109/HPCA56546.2023.10071098. 在具体提出该深度优先设计空间之后，本文又提出了一个统一的架构成本和性能的建模框架DeFiNES。 ………………………………