麻省理工/ CETI 团队用机器学习技术分离出抹香鲸发音字母表！高度类似人类语言系统，信息承载能力更强！

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作者：李姝 编辑：李宝珠 麻省理工学院 Pratyusha Sharma 以及 CETI 的研究者使用机器学习对抹香鲸的录音进行了分析，证实了抹香鲸发出的声音具有结构性，由不同特征组合形成；并且分离出了抹香鲸发音字母表，与人类语言表达系统高度类似。 在海洋生态学研究中，生物声学是人们获取海洋生物信息的重要途径。 顾名思义，生物声学主要是对动物声音的生成、传播与接收进行研究。 随着技术的发展，科研人员目前已经能够通过解码动物发声，了解其物种、性别、个体标识或健康情况。 然而，传统的生物声学在进行种群监测时，需要耗费大量的人力来处理和分析现场录音，耗时且成本高。 AI 在声音识别方面的突破为这一挑战提供了理想解决方案。机器学习凭借其自动化处理与自我学习能力，已经在生物声学领域大展拳脚。 如今，机器学习分析海 ………………………………