RAG深度优化：全面掌握多种ReRanker实现方法与技巧

文章预览

前面已经介绍过RAG中ReRanker的优化技巧和使用方法，我们趁中秋节假日这个机会，来对ReRanker进行一次全面的总结与梳理。 前面关于 ReRanker的 文章： 揭开RAG重排序（Rerankers）和两阶段检索（Two-Stage Retrieval）的神秘面纱 RAG优化神器：rerankers重新排名模型的终极方案，提供轻量级统一API 无论你是刚刚接触RAG，还是已经在项目中有所应用，这篇文章都将帮助你系统了解ReRanker的原理、常见实现方式及其在实际场景中的优化应用。希望这次总结能为你带来新的启发，助力你的技术提升。 重新排名是根据某些标准对项目列表重新排序的过程。在搜索上下文中，重新排名用于根据某些标准对搜索引擎返回的搜索结果进行重新排序。当搜索结果的初始排名不令人满意或者当用户提供了可用于改进搜索结果的排名的附加信息时，这可能很有用。 下面是几种常见 ………………………………