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近期,OpenAI提出了Orchestrating Agents,并同时开源了Swarm,一个轻量级的多智能体编排框架,目前仅是示范框架,并没有计划用于生产。 使用语言模型时,我们通常需要好的prompt并结合较强工具调用能力,Orchestrating Agents给大家介绍了多Agent的流程编排和交接的概念,并逐步介绍实施过程中如何通过简单、强大且可控的方式来协调多个Agent共同完成任务。 本文采用开源Qwen2.5-14B-instruct-GGUF来体验多智能体编排和交接,希望在体验多智能体编排和交接框架的同时,一起评估中小参数规模的模型(14B)能否较好的完成多智能体任务。 模型链接: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF Swarm开源框架: https://github.com/openai/swarm cookbook链接: https://cookbook.openai.com/examples/orchestrating_agents 01 模型部署 我们使用魔搭社区基于PAI-DSW的免费Notebook完成本次实践。 首
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