主要观点总结
本文主要介绍了腾讯发布的新产品ima.copilot，它是一个基于文档的知识库，具有RAG文档问答、AI搜索和AI知识库三大功能。文章对这三项功能进行了详细的使用体验评价，并指出了其存在的问题和需要优化的地方。
关键观点总结
关键观点1: ima.copilot是一个基于文档的知识库
ima.copilot具有RAG文档问答、AI搜索和AI知识库三大功能，类似于NotebookLM，但还处于初级阶段，需要进一步优化。
关键观点2: RAG文档问答功能体验
通过上传论文文件并生成摘要，可以快速查看论文主要内容，并针对不懂的地方提问。但存在引用外部资料回答的问题，需提高准确性和引用质量。
关键观点3: AI搜索功能体验
ima.copilot虽然支持AI搜索，但使用体验较差，引用的语料有限，搜索结果不够理想。需要更多的优质数据和更有效的搜索策略。
关键观点4: AI知识库功能体验
ima.copilot支持在应用中记录笔记，但使用体验一般，尤其是与其他优秀的笔记软件相比。对于AI帮助记笔记的方式，文章持怀疑态度，认为笔记的意义在于个人记录。
关键观点5: 总体评价
虽然ima.copilot同时支持RAG文档问答、AI搜索和知识库功能，但目前的使用体验可优化空间较大。只推荐使用ima来做RAG文档问答，帮助读读文档还不错。
文章预览
最近 NotebookLM 因为问答转博客的爆火，迎着这个风头。 腾讯发布了新产品 ima.copilot。 ima.copilot 和 NotebookLM 类似，是一个基于文档的知识库。但比起 NotebookLM，ima.copilot 还是一款很初级的产品，还有很多需要优化的地方。 ima.copilot 的三大主要功能是 —RAG 文档问答 —AI 搜索 —AI 知识库 但试用下下来，目前只推荐使用 ima.copilot 来做文档问答这件事。 01 RAG 文档问答 将论文文件上传到 ima 后，点击生成论文摘要，就可以快速查看一篇论文的主要内容。还可以针对不懂的地方继续提问。这是使用 AI 读文档的常规操作，ima.copilot 这一部分功能做的还可以，整体到交互性和语言模型生成效果调教得还不错。 但是文档中的问答会引用外部资料，不能理解，我在读这篇文档的时候问了一个问题，却引用了其他外部资料的信息来回答我，这样不是有偏差了么？ 02
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