腾讯研究院AI速递 20250106

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生成式AI 一、  突破算力限制！Meta开源“记忆层”，重塑Transformer架构？ 1. Meta推出的“记忆层”通过高效查询机制，显著减少了大模型对算力的需求，使得在不增加算力的情况下可以增加模型参数； 2. Product-Key Lookup算法通过分而治之策略提高了查询效率，优化了内存和带宽使用，适用于大规模数据集和复杂任务； 3. 并行记忆层和共享记忆参数设计优化了GPU使用和参数利用率，支持模型扩展到更大规模而不受单个计算单元限制。 https://mp.weixin.qq.com/s/Zv2oyzLb4bIaq9FrzK3GXw 二、  Anthropic 发布 MCP 路线图，AI的下一个「TCP/IP」协议？ 1. Anthropic的MCP路线图强调社区驱动和开放协作，目标是成为AI模型与客户端的连接桥梁； 2. MCP的首要任务是实现远程连接，支持OAuth 2.0认证、服务发现和无状态操作，以提升安全性和可访问性； 3. MCP扩展复杂代理工作流支持， ………………………………