Weavel Ape超过DSPy，或将成为最好用的提示（prompt）优化工具

文章预览

随着LLM应用的越来越多，工程师们面临的一大挑战是如何精准地设计出最优的prompt。 这个过程往往需要通过不断的尝试和迭代来完成。 加之大型模型的输出具有概率性，每次的输出结果都可能有所差异，这进一步增加了调试提示的难度。 为了优化一段提示，工程师们可能需要投入数小时甚至更长的时间。 因此，掌握如何撰写有效的提示以及如何对提示进行优化，已成为当前迫切且日益增长的需求。 之前，笔者也介绍过一些这一领域的工具，比如：PromptPerfect，DSPy等，可查看阅读： Langchain创始人新项目Auto-Prompt Builder一键优化你的Prompt，再也不担心写不好Prompt了 DSPy（声明式自改进语言程序），面向大模型编程的新方法，克服当前LLM应用开发的诸多缺点 今天，介绍一款当前这一领域最强工具——Ape，它是由YC资助的创业公司Weavel开发的一款prompt优 ………………………………