Azure AI Search 服务调研

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国庆把 Azure AI Search 服务再看了一遍，原因是它算是目前比较完善的文档处理逻辑，混合召回能力，非常适合当前 RAG 应用。 Azure AI Search 是独立产品，由原来的 Congnitive Search 演变而来。 一、服务主要合适的应用场景 1、支持全文检索和向量检索，以及混合检索的能力，使用关键字和相似性检索 构成 RAG 的应用 。（更适合高级的自定义的 RAG 应用） 2、为生成式 AI 和 RAG 应用 提供数据分块和 embedding 能力。 3、 传统文本搜索各种场景 （支持相关性优化，分页导航，地理空间搜索，同义词映射等等） 4、支持扩展 AI 外部处理能力，将对象存储Azure Blob或者 Cosmos DB中存储的无差别的文本，图形文件或者应用程序文件 转换成可以搜索的区块。 5、支持添加语言或者自定义分词器， 支持多语言文本搜索。 Azure AI Search 范围抽象讲就是下图，介于原始数据和应 ………………………………