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导读 1、 我们在前期报告 《如何解决红利的估值和周期陷阱问题》 中,创新性地提出基于极坐标系构建相关因子,解决红利的估值和周期陷阱问题。 该报告一大亮点在于聚焦红利的尾部风险进行研究,契合当下的市场需求,另一大亮点在于极坐标系的引入。 2、 本文对极坐标系的应用进行进一步研究。 我们认为极坐标系适用于以下应用场景:1)离散变量连续化处理;2)时序分域下的因子构建;3)截面分域下的因子构建;4)极角算子化下的因子合成。 3、 应用一:离散变量连续化处理。 我们从生命周期、库存周期与盈利周期的连续化出发,基于该思路对美林时钟与普林格时钟进行了连续化处理。 4、 应用二:时序分域下的因子构建。 我们基于美林时钟极角与杜邦分析进行了ROE 因子重构,重构后的因子有效性相对于原因子有所提升,ROE合成因
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