遥感顶刊RSE-通过构建混合森林恢复力指标预测森林长期恢复效果

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关注+星标🌟，好文及时看 （一）文章信息 标题： Unmixing-based forest recovery indicators for predicting long-term recovery success 期刊： Remote Sensing of Environment(一区top, IF=13.5) 作者 ：Lisa Mandl et al. doi：https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114194 （二）研究背景 在过去的几十年里，欧洲的森林遭受的干扰事件增加，激发了对森林扰后恢复的广泛关注。森林恢复是一个复杂的概念，可以从结构、组成或功能等多个维度进行衡量。结构性森林恢复的一个关键指标是郁闭度，即树冠的重新闭合。郁闭的恢复对于评估森林的韧性至关重要，因为它反映了森林恢复提供生态系统功能和服务的潜力。 （三）研究数据与方法 本研究使用光谱解混方法估算森林扰后恢复的时间间隔。通过随机抽样方法选取500,000像素进行分析，利用扰后年份作为分析的起点，识别最小树冠覆盖度年份，并以 ………………………………