厦门大学程俊、颜佳伟和张洪良课题组Chemical Science

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近日，我院程俊、颜佳伟和张洪良课题组，通过电化学扫描隧道显微技术与机器学习加速的分子动力学相结合的方法，在经典TiO2-水界面的研究上取得重要进展。相关研究成果以“Step-induced double-row pattern of interfacial water on rutile TiO2(110) at electrochemical conditions”为题发表在Chemical Science（2024, DOI: 10.1039/D4SC01952K）。 金属氧化物因其活性好、储量丰富，被认为是有前景的（光）电催化剂。其重要的应用场景如光催化水分解等多发生在水溶液环境中，因此对于氧化物-溶液界面结构的认识是至关重要的。然而，由于氧化物导电性差、样品原子级平整处理困难、成像电位条件难以确定等问题，氧化物-水界面的原位高分辨成像具有很大的挑战性。 该工作通过电化学调控间隙态进行共振隧穿的方法，利用电化学扫描隧道显微技术（Electrochemical Scanning Tunneling Microsco ………………………………