如何利用AI解决专利数据标引和分类的问题？测试征集中

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专利标引或分类是很多专利工作的基础。研发部门为了更好地了解竞争对手的专利动态，需要及时了解新发布的专利信息，这时候需要对本领域相应模块的专利进行分类或打标签，专门研读这部分的专利。准确和全面的标签能够提高研发的效率。专利部门为了对标竞争对手，在进行专利布局之前，需要对整个行业的专利进行梳理，确定每个子方向的专利情况，知悉竞争优势。为制定产品战略所需制作的专利导航或专利全景分析报告，对收集到的专利数据标引是主要工作。 但标引工作并非易事，有时候一个专利分析项目，需要标引的专利多达成千上万件，需要逐一解读每件专利，然后打上适当的标签，有时候一个专利会打上多个标引，甚至4到8个标引。比如下文的一项专利： 一种可翻面的除锈机器人,包括机器人主体、磁吸附装置、除锈装置、驱动 ………………………………