NeurIPS 2024 | WKM: 增强智能体规划的世界知识模型

文章预览

论文题目： Agent Planning with World Knowledge Model 本文作者： 乔硕斐（浙江大学）、方润楠（浙江大学）、张宁豫（浙江大学）、朱雨琦（浙江大学）、陈想（浙江大学）、邓淑敏（新加坡国立大学）、蒋勇（阿里巴巴）、谢朋峻（阿里巴巴）、黄非（阿里巴巴）、陈华钧（浙江大学） 发表会议： NeurIPS 2024 论文链接： https://arxiv.org/abs/2405.14205 代码链接： https://github.com/zjunlp/WKM 欢迎转载，转载请注明 出处 一、引言 现阶段，大模型智能体的规划能力已取得了较大发展，近日上线的Claude新模型在一定程度上甚至可以像人类一样使用计算机。然而，由于大模型缺乏对真实物理世界的理解，大模型智能体仍然存在盲目试错和幻觉生成问题。人类在处理规划任务时往往会借鉴历史经验（知识模型）， 在任务开始前会根据先验知识在脑中预演整个流程，在任务 ………………………………